配资一流证券配资门户该平台包含多个针对不同应用场景的芯片

高通公司近期展示了其在智能驾驶辅助和智能座舱领域的最新进展，通过Snapdragon Ride平台及至尊版系列，为汽车行业带来了创新解决方案。该平台包含多个针对不同应用场景的芯片，如骁龙8650专为城区领航辅助设计，骁龙8620则侧重于高速领航辅助，而骁龙8775则是专为舱驾融合所打造。

Snapdragon Ride平台的核心优势之一在于其高效的定制NPU，独立于GPU之外，具备大容量紧耦合内存与带宽压缩能力，尤其在处理大型卷积神经网络（CNN）和多层Transformer网络上表现出色。这一技术为智能驾驶和智能座舱提供了强大的AI推理性能。

高通在智能手机领域积累的人机交互优势，被顺畅地应用到了智能座舱内。随着车内屏幕和交互方式的增多，高通芯片已成为新车上市的重要宣传点。同时，AI技术的广泛应用，让高通在智能驾驶领域也占尽了先发优势。高通正计划将这些优势和协同效应进一步扩展到智能驾驶领域。

舱驾融合被视为智能汽车功能与性能提升的关键方向，同时也出于成本与功耗的现实考量。高通技术公司产品管理副总裁Anshuman Saxena表示，新一轮的汽车创新始于电子电气架构的融合，而舱驾融合则是这一演进的最后一环。他强调，以单颗通用SoC为核心的中央计算正在成为新趋势，而高通的Snapdragon Ride Flex SoC正是满足这一趋势的解决方案。

然而，舱驾融合并非易事。技术上的挑战包括多域并行带来的复杂性提升，如显示界面数量的增加、人机界面（HMI）对图形和音频交互的大量需求，以及AI技术对NPU算力的高要求。高通通过构建异构计算环境，利用CPU、NPU以及AI工具，来应对这些挑战，同时确保安全性和控制功耗。

Snapdragon Ride Flex平台通过支持多域协同运行，实现了座舱与ADAS系统之间的数据打通，从而避免了多个不同实例运行带来的系统负担。这不仅提升了性能，还显著降低了成本。通过集成多颗SoC到一个域控制器中，减少了线束使用量和复杂性，同时降低了传感器通信延迟。

Anshuman Saxena还指出，高通致力于提供系列化产品，以满足不同层级汽车的需求。他们持续扩展Snapdragon Ride平台的产品路线图，涵盖从入门级到豪华车型。骁龙8620已成为高速NOA的核心平台之一，而骁龙8650则通过端到端AI解决方案实现了城市NOA。

尽管舱驾融合有其内在的必然性，但算力、安全和组织壁垒仍是亟待解决的问题。在算力方面，骁龙8797的单颗算力为320TOPS，虽然与市场上高达1000TOPS的算力相比看似不足，但高通强调，真正的挑战在于数据的收集和长尾场景的训练，而非单纯的算力大小。他们可以通过组合多个骁龙8797来实现更高水平的驾驶辅助能力。

在安全方面，Snapdragon Ride Flex平台采用混合关键级架构，确保不同关键级的功能在同时运作时的安全性。这包括系统分区、空间和时间干扰管理以及系统监控等功能。